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模糊的物联网
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物联网（Internet of Things）是Kevin Ashton提出的一个专业术语，但有关这个概念存在着模糊性。工业与信息化部电信研究院《物连网白皮书（2011）》中对物联网进行了如下界定：“物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。”在我看来这个定义是一个应用导向的定义，所以抽象的程度并不高。
黄富强对这方面颇有研究，在科学网上写出“物联网工程概念的界定问题110719”的博文。我觉得还是相当有价值的。于是就与他进行一番探讨。其中有另外几位的探讨也颇为重要，所以也就一并放在这里说一下。
博友张伟认为，“概念的界定和其中的深层次问题值得思考。”而未开博的博友wgh0认为，“博主对物联网有了一定的研究，我接触了物联网这么久，老是感觉她抽象、模糊！”黄富强则回答道“现在国内确实存在神话物联网的嫌疑，但物联网本身确实很实在、朴实，旨在造就高品质的服务，需要深入的原始创新。抽象的方法对于一些研究是必要的，模糊是现在的无奈，正给探索留下了空间。”接下来是闵应骅先生的观点，认为“物联网的定义并不重要，重要的是解决一些实际问题。”然而黄富强则以为“从学科创建与发展来看，这个问题一定要思考。物联网并不是单纯的技术存在，也不是单纯的服务存在，而是技术、服务等多方面的融合体，可以类比软件工程思考它的学科定位与发展问题。物联网工程系统就是要解决实际问题，但解决问题的方法、体系架构设计、系统分析、质量评价等方面正是物连网工程学科要探讨的问题，物联网工程会促进物联网应用系统的大量落地与相关研究发展。”
下面就是我与黄的一番对话：
刘：数字世界与可能世界有什么区别？数字世界与物理世界间的转换是否有价值的问题？
黄：刘老师的问题值得反思与追问!可能世界是可能的事物组合(莱布尼兹），物联网工程系统的组合、融合、吸收能力是很强的，具有很好的开放型，物联网世界是由可能世界推动，向更智能数字世界进军的有力工程技术力量。数字世界与物理世界在物联网视域下，突破了原有虚实世界的看法，使两个世界的交互形式、种类富于多样化，两个世界及界面都存在价值分析的视角。
刘：莱布尼茨是可能世界这个词的创造者，而你给出的定义也是莱布尼茨意义下的，但现代逻辑学界则把可能世界当成形而上学的一个点，在可能世界中从一个点达到另一个点的讨论。那么数字世界是否就是当代可能世界的一个表现形式呢？
黄：我觉得可以有这样的逻辑进路，数字世界是可能世界（模态）的一种表现形式！
刘：因为在我看来，整个数字世界就是莱布尼茨所说的可能世界，这里面还有一层区别，如何区别actual和real世界？
黄：我刚才查了一下real与actual 的意思，觉得actual world反映的世界更具本质性，real world反映的世界更具真实性，而不是虚构的、想象的。可能世界是actual world,数字世界是real world, 虚拟世界也是真实的世界，可能世界是本质形态，抽象的，数字世界是现象形态，具体的。以上是我的临时想法，有可能是瞎说，请刘老师指教，刘老师可以写一篇相关博文作为引发讨论的基点。我觉得这些讨论更有助于理解信息技术领域及成果背后的问题，有助于信息制品自身发展与创新，有可能给科技人员带来灵感，至少我作为IT从业人员有这样的一点体悟。
刘：那么你的理解是否认为，possible word在最高层；actual world在中层；real world在最下层？
黄：是的，处于高层的抽象度越高，更趋于本质性，处于低层的具体度越高，更趋于现象性。最高层反映技术本质性强，最低层反映技术现象性强，中间层本质性与现象性难以辨识。这是我的理解框架。物联网工程应处于最底层，真实物理世界与真实虚拟世界的融合。
刘：那其中的knowledge integration属于哪一层面？
黄：知识是物联网工程系统用于辅助决策的基础，知识生成及应用策略是物联网领域必须要解决的知识工程问题，否则智慧就是空谈。知识应用应是具体的，位于real world,但智能系统知识形成的路径必然要经过高层抽象化处理，抽象处理的目的在于形成知识具体应用的可能空间形式框架，形式框架背后一定渗透领域知识本质的。
刘：我倒是认为knowledge是个界面，上接possible world下接real world，不知道这样是否说的通。也就是说，knowledge位于actual world，possible world则由信息构成，信息经由knowledge 作用于real world。这是我个人的看法，和你谈谈。这里并不涉及智慧的问题。
黄：我的想法与你的想法是一致的。在可能世界中进行数据挖掘，挖掘结果产生信息，信息使可能世界的确定性增强，可能会形成某个确定性的组合things；actual world的层次导致了知识群落混生，具有广泛性，知识选择多样化，具有某种程度的不确定性；知识应用过程是real world的，选择之后的知识因果作用是真实确定的，直接针对决策的。由确定性到不确定性，再到确定性，真实反映了数据、信息、知识、智能的机器认知可能路径。有一些方面还可以仔细琢磨一下。世界思想划分的目的在于研究的方便，至于是否合理有待斟酌（possible world、actual world、real world),世界间的接口状态具有模糊性。
真是模糊的物联网！
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