《指挥与控制学报》6卷4期网刊目录发布，敬请关注！

《指挥与控制学报》6卷4期网刊已经发布，敬请关注，本期包括中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学计算机学院田霖博士等“基于 5G 的专用网络安全研究现状”， 上海交通大学自动化系于文彬博士等“基于 5G 的船载测量设备通信系统设计”， 国防大学联合作战学院胡晓峰教授等“智能决策问题探讨 — 从游戏博弈到作战指挥, 距离还有多远”， 陆军工程大学指挥控制工程学院张婷婷博士等“马赛克作战模式的递归拼图计算体系”，中国科学院大学、陆军装甲兵学院、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室、青岛智能产业研究院刘忠民教授和王飞跃教授等“数字化装甲兵指挥人才培养质量评估模型”等最新文章。

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智能指挥控制与5G

【文题】：基于 5G 的专用网络安全研究现状

【作者】：孙茜, 田霖, 冯晨, 关振宇, 李大伟

【摘要】：5G 专网是军事、制造业、医疗等特殊垂直行业专建专用的网络, 主要用于在 5G 公共网络受限的情况下仍保持高可靠、低时延、高安全性的连接, 以防止特殊行业中指挥控制的误操作带来的经济安全损失. 面向 5G 专网的部署方案, 分析了其安全需求, 调研了针对性的安全技术, 并探讨了 5G 专网安全未来需要进一步研究的方向.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000200.pdf

【引用格式】：孙茜, 田霖, 冯晨, 关振宇, 李大伟. 基于 5G 的专用网络安全研究现状[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 299-309.

SUN Qian, TIAN Lin, FENG Chen, GUAN Zhen-Yu, LI Da-Wei. On Security of 5G-Based Private Networks[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 299-309.

【文题】：基于 5G 的船载测量设备通信系统设计

【作者】：王布依祎, 李一辰, 于文彬, 郑世宝

【摘要】：根据海上船载测量任务的数据传输需求, 在第五代移动通信网络 (5th-generation mobile networks, 5G) 大发展的趋势下, 以通信稳定性为基本原则, 总结了船载测量设备的通信系统设计要求, 建立了基于 5G 的船载测量设备数据传输架构. 该架构以船载通信网络和岸船通信为基础, 从工程应用角度, 分析了系统的合理组成, 讨论了无线通信网络结构、天线对准等设计使用要点, 并根据近海防御需求给出了典型应用案例. 为未来海上通信系统的建设提了设计思路.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000196.pdf

【引用格式】：王布依祎, 李一辰, 于文彬, 郑世宝. 基于 5G 的船载测量设备通信系统设计[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 310-318.

WANG Bu-Yi-Yi, LI Yi-Chen, YU Wen-Bin, ZHENG Shi-Bao. Design of Communication System for Shipborne Measuring Equipment Based on 5G[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 310-318.

【文题】：基于 5G 的智慧应急指挥平台

【作者】：雷霆, 孙骞, 王孟轩

【摘要】：5G 是一场技术革命, 必将推动各产业领域产生重大变革. 当前 5G 在智能制造、远程医疗、智能驾驶等领域均得到了一定程度的应用, 但在城市应急管理领域还没有 5G 成熟的应用案例. 提出的基于 5G 的智慧应急指挥平台, 基于 5G 的万物互联、大带宽、低时延、边缘计算、网络切片等基础能力, 建设一个感知泛在、反应灵敏、处置智能、信息共享、稳定可靠的应急指挥平台, 切实提升城市风险防范和应急处置能力.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000058.pdf

【引用格式】：雷霆, 孙骞, 王孟轩. 基于 5G  的智慧应急指挥平台[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 319-323.

LEI Ting, SUN Qian, WANG Meng-Xuan. The 5G-based Smart Emergency Command Platform[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 319-323.

【文题】：5G 技术对信息化联合作战的影响

【作者】：陈立, 谢汶晋, 彭思勇, 邹君华, 于海成

【摘要】：随着 5G 技术研究的不断发展, 其在军事领域的应用必将带来颠覆性的变革. 分析了 5G 技术主要采用毫米波、小基站和波束成形等技术所具有的显著优势, 重点从联合向战术层级延伸、感知战场态势趋于同步实时、信息传输更加快速稳定、集群作战能力得以提高、支援保障更为远程精确高效等方面研究了 5G 技术对信息化联合作战的影响, 在军队建设发展中需要深化 5G 技术军事化运用研究, 发展基于 5G 技术的武器装备, 开发 5G 技术新作战概念.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000054.pdf

【引用格式】：陈立, 谢汶晋, 彭思勇, 邹君华, 于海成. 5G 技术对信息化联合作战的影响[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 324-327.

CHEN Li, XIE Wen-Jin, PENG Si-Yong, ZOU Jun-Hua, YU Hai-Cheng. Influence of 5G Technology on Information Joint Operation[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 324-327.

【文题】：5G 应用场景下的指挥与控制系统安全防御

【作者】：潘宣辰, 陈倩

【摘要】：5G 应用于军事指挥领域, 带来海量终端泛在互联、海量数据实时交互, 将提高指挥控制系统信息共享能力、指挥控制效能, 推动参谋队伍转型, 开拓新型指挥领域, 但同时带来数据交互安全风险、传输链路安全威胁和信息服务安全挑战. 着眼保护指挥与控制系统接入安全、网络安全、用户安全和应用安全, 需要构建基于 5G 应用的指挥与控制系统安全框架, 探索安全分析人员与安全设备深度融合的主动安全防御模式, 增强指挥与控制系统全网安全态势感知和协同防护能力.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000197.pdf

【引用格式】：潘宣辰, 陈倩. 5G  应用场景下的指挥与控制系统安全防御[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 328-333.

PAN Xuan-Chen, CHEN Qian. Command and Control System Security Defense Based on 5G Applications[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 328-333.

【文题】：5G 网络切片在马赛克战中的应用

【作者】：丁国栋, 向新, 何林远

【摘要】：分析了马赛克战概念、通信需求及其场景, 指出了支持分布式作战的通信网络, 需要根据场景进行网络的重构, 这和 5G 网络的重构有类似之处, 进而研究了 5G 网络切片的背景、管理和实现, 提出了 5G 网络切片在马赛克战的 2 个场景下的使用方案.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000199.pdf

【引用格式】：丁国栋, 向新, 何林远. 5G 网络切片在马赛克战中的应用[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 334-340.

DING Guo-Dong, XIANG Xin, HE Lin-Yuan. Application of 5G Network Slicing in Mosaic Warfare[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 334-340.

综述

【文题】：从重心到边缘: 指挥控制的历史及进程

【作者】：黄松平, 闫晶晶, 张维明, 朱承

【摘要】：传统指挥控制实际上是中心化指挥控制, 这种指挥控制方式在解决确定性问题时非常有效, 但在处理不确定性日益上升的现代战争时面临着反应滞后和难以适应的问题. 从重心的视角阐述了中心化指挥控制的基本原理, 总结了中心化指挥控制的特点, 界定了边缘、边缘作战与边缘指挥控制的内涵, 剖析了边缘指挥控制崛起的深层原因, 分析了边缘指挥控制的制胜机理和鲜明特征, 提出了边缘指挥控制的过程模型. 网络信息时代宏观作战体系的中心化指挥控制仍是一种不可或缺的指挥控制模式, 同时, 边缘指挥控制作为一种新的范式也是应对战场不确定性的指挥控制模式. 指挥控制范式的演变适应了时代发展的需要.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000145.pdf

【引用格式】：黄松平, 闫晶晶, 张维明, 朱承. 从重心到边缘: 指挥控制的历史及进程[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 341-348.

HUANG Song-Ping, YAN Jing-Jing, ZHANG Wei-Ming, ZHU Cheng. From Center of Gravity to Edge: History and Process of Command and Control[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 341-348.

【文题】：未来空天领域中的人工智能技术展望

【作者】：王彬, 李海岩, 王玉林

【摘要】：随着人工智能技术迅速发展, 世界上军事大国纷纷大力布局和发展人工智能技术, 智能技术已成为科技革命、社会治理、大国博弈的重点. 在未来空天领域中, 发展智能化的空天装备将是我们主动应对未来军事变革的重要手段. 依据国外智能体系及智能装备的发展态势, 提出了对智能战争的理解, 并提炼了空天领域的智能关键使能技术, 最后对未来智能空天的发展作出研判.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900066.pdf

【引用格式】：王彬, 李海岩, 王玉林. 未来空天领域中的人工智能技术展望[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 349-355.

WANG Bin, LI Hai-Yan. WANG Yu-Lin. Prospect of Artificial Intelligence Technology in the Future Aerospace Field[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 349-355.

论文与报告

【文题】：智能决策问题探讨 — 从游戏博弈到作战指挥, 距离还有多远

【作者】：胡晓峰, 齐大伟

【摘要】：如何实现智能指挥决策, 是智能时代指挥控制面临的一项巨大挑战. 着眼智能指挥决策的不同层次, 阐述了游戏博弈与战争对抗中的决策差异, 分析了现在主流的人工智能技术在应用到战争对抗中的局限性, 重点阐述了智能指挥决策面临问题中的 6 个问 — 智能决策能否做到? 态势能否理解? 不理解可否决策? 如何利用已有的知识? 决策智能如何获得? 智能决策如何实现? 并给出了解决问题的思路. 这对理解智能决策和研发智能系统, 具有重要的作用和意义.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000209.pdf

【引用格式】：胡晓峰, 齐大伟. 智能决策问题探讨 — 从游戏博弈到作战指挥, 距离还有多远[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 356-363.

HU Xiao-Feng, QI Da-Wei. On Problems of Intelligent Decision-Making—How Far Is It from Game-Playing to Operational Command[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 356-363.

【文题】：马赛克作战模式的递归拼图计算体系

【作者】：张婷婷, 蓝羽石, 宋爱国

【摘要】：未来马赛克作战需要解决指挥决策的智能化支持、异构作战资源的动态组合和管理, 实现指挥员决策的信息、智能化优势和作战资源执行、控制的效率和实时性. 从决策与控制的相互作用关系为视角设计拼图计算系统, 充分利用递归结构降低系统的计算、通信和控制复杂度. 从两个层面实现马赛克作战的高度动态模式: 为有效控制构建复杂度, 利用递归结构实现作战资源的动态组合和多变作战能力的形成; 采用递归调用模式实现组合作战资源自主执行和自动化控制, 减少指挥决策人员在行动层次的工作负载.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000157.pdf

【引用格式】：张婷婷, 蓝羽石, 宋爱国. 马赛克作战模式的递归拼图计算体系[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 364-371.

ZHANG Ting-Ting, LAN Yu-Shi, SONG Ai-Guo. Recursive Jigsaw Computing Systems of Mosaic Warfare Mode[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 364-371.

【文题】：车机协同多区域覆盖侦察路径规划方法

【作者】：夏阳升, 石建迈, 陈超, 黄金才, 程光权

【摘要】：针对小型无人机在战场区域侦察中的应用, 提出了一种车机协同完成多区域覆盖侦察任务的新模式, 汽车充当无人机的移动平台, 携带无人机完成多个区域的扫描侦察任务. 应用 0-1 整数规划建模技术, 建立了优化汽车地面行驶路径和无人机空中飞行扫描路径的数学优化模型. 设计了一种三阶段启发式算法, 以快速求解车机路径规划方案. 最后应用一个包含 2 个侦察区域的案例, 验证了车机协同模式的优势和三阶段算法的有效性.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000088.pdf

【引用格式】：夏阳升, 石建迈, 陈超, 黄金才, 程光权. 车机协同多区域覆盖侦察路径规划方法[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 372-380.

XIA Yang-Sheng, SHI Jian-Mai, CHEN Chao, HUANG Jin-Cai, CHENG Guang-Quan. Path Planning Method for Multi-Area Reconnaissance by Cooperated Ground Vehicle and Drone[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 372-380.

【文题】：多智能体群智博弈策略轻量化问题

【作者】：曾隽芳, 牟佳, 刘禹

【摘要】：未来战争中智能技术的应用, 无人系统如智能弹群、无人机群等多智能体将投入作战, 要求智能体具有快速作战决策能力. 由于无人系统的计算资源有限、内存空间小、数据传输受限, 多智能体系统的自主性、协同性及群智决策等算法应实现轻量化、开销最小化. 从多智能体群智决策存在的挑战出发, 提出了基于深度网络的强化学习群智决策模型, 讨论了其中涉及的关键技术, 创新地从 OODA 决策循环 4 个关键环节提出轻量化思路.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000202.pdf

【引用格式】：曾隽芳, 牟佳, 刘禹. 多智能体群智博弈策略轻量化问题[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 381-387.

ZENG Jun-Fang, MOU Jia, LIU Yu. Lightweight Issues of Swarm Intelligence Based Multi-Agent Game Strategy[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 381-387.

【文题】：数字化装甲兵指挥人才培养质量评估模型

【作者】：刘忠民, 叶佩军, 戴迪, 王飞跃

【摘要】：建立基于 BP 神经网络的数字化装甲兵指挥人才培养质量评估模型, 给出人才质量评价指标与培养要素的映射关系,验证基于 BP 神经网络解决非线性人才培养质量评估的技术可行性, 为导入大量数据验证人才培养质量评估模型奠定理论基础. 给出人才培养质量评估结果, 实验结果表明 BP 神经网络能有效地解决人才培养质量评估中的非线性问题, 评估结果准确、稳定,这为人才培养体系构建和辅助决策技术的实现提供技术途径和理论基础.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000208.pdf

【引用格式】：刘忠民, 叶佩军, 戴迪, 王飞跃. 数字化装甲兵指挥人才培养质量评估模型[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 388-392.

LIU Zhong-Min, YE Pei-Jun, DAI Di, WANG Fei-Yue. A Quality Evaluation Model of the Digital Armored Force Command Talents Fostering[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 388-392.

【文题】：宏观作战体系 C2 活动及过程机理分析

【作者】：阳东升, 闫晶晶

【摘要】：基于指挥控制 (Command and Control, C2) 过程机理的尺度关联性, 区分宏观作战体系与微观作战平台单元在 C2 域上的差异性, 重点剖析宏观作战体系跨域、跨尺度交互的 C2 行为特点, 包括宏观作战体系 C2 闭环过程､ C2 跨尺度交互行为、跨作战域的协同行为以及 C2 过程的动态演化行为, 以 PREA 环建立宏观作战体系 C2 基本过程, 提出宏观作战体系 C2 过程分域多环、分层嵌套、并发异步的运行机理和稳定优先于速度、连续优先于间断、效果累积的博弈对抗机理.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000215.pdf

【引用格式】：阳东升, 闫晶晶. 宏观作战体系 C2 活动及过程机理分析[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(4): 393-401.

YANG Dong-Sheng, YAN Jing-Jing. Command and Control Behaviors and Mechanism of Macro Operation Systems of System[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(4): 393-401.