博文
数据为王
||
早上想着几种方法的逻辑联系，头痛于学位论文中用什么样的一套数据来用上这些方法，一个想法逐步清晰起来，数据为王。比起纯做方法，以一个特定的应用领域为根据地，接近原始数据生产，对数据质量、实际问题都比较清楚而且实际，而做方法的呢，在现有这个评价体系下，跟风几乎成为必然选择，什么热门的就往哪里靠，因为没有一个科研根据地，自己不清楚要解决什么实际问题，很难积累起基于一个固定领域的研究成果。
https://m.sciencenet.cn/blog-268226-653641.html
上一篇：时空统计中的科学问题
下一篇：不要死抱着书本文献，该动手了
基于此，暂时的补救方法就是先把要解决的实际问题搞清楚，再找解决方案就比较容易，基于已有的两篇文献，搞清楚问题所在，做出我真正理解的方法，而不是操作别人的软件得出几个结论那么空乏，有了成果之后再找实验室pm和DEM的组寻求合作。
进度：
追溯到《克里金地质绘图技术》这本书，昨天晚上看了下，感觉比张仁铎那本空间变异理论及应用写的好，到底是搞克里金的发源地，那些地质专家们就是知道的早理解的深，在时空统计前沿上浮光掠影转了一圈之后还是得回到空间统计的基本方法上铸稳根基，现在的几种常用方法也终于有了本书能系统的参阅下其间的关系。
克里金到底只是一次采样，对概率密度的贡献还是很有限，而且数据不“硬”是个先天缺陷。怎么改善，用哪些可以用到的信息来改善预测精度值得关注。今天重点关注voronoi图是否能够解决数据分布不均的问题。
https://m.sciencenet.cn/blog-268226-653641.html
上一篇：时空统计中的科学问题
下一篇：不要死抱着书本文献，该动手了
