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不要死抱着书本文献,该动手了

已有 2586 次阅读 2013-1-18 10:24 |系统分类:科研笔记|关键词:学者| 书本

下午小组讨论,方向一虽然重点在于并行计算,但建模和参数估计的套路和我的基本思路差不多,问题在于那个空间自回归和协相关叠加的模型将“过程”和“结果”混为一团,两者显然只能取其一。解决的方法我认为可以以协相关为主,找到主导因子,剩下的归为残余寻找其中的统计规律。另外,结合cressie等的研究轨迹可以得出一个结论,他们在研究高精度预测的时空统计方法的同时也注重从模型和参数等层面考虑提高计算效率。
方向二的一个核心问题就是建立两个变量相关性的函数,虽然通过变换增强了相关性,但最后还是相关性太弱,我和师兄讨论觉得这种方法首先已经假定了线性相关关系(需要先检验),其次如果线性相关性小的话预测精度显然不可靠。他最后的结论就是相关性太小导致实验失败。
从他们的汇报里面,我越来越感觉自己要赶快开始做实验了。
实验数据准备方面,找多尺度pm数据,(高分辨率的不知道有没有),不同分辨率怎么结合一起提高预测精度呢,虽然因子克里金有一个现成的多尺度框架,但是人家多尺度的模型参数可以在一个损失函数里面求解,这个呢。另外,总感觉交叉验证的方法说服力不是很好,因为检验数据本身就包含误差,用带误差的观测数据去检验模型精度?但其他统计学上的检验方法因为相关性的存在也不能适用地统计上的检验,除此之外,数据模型依赖于数据support,所以交叉验证说服力很值得怀疑。



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