专利是衡量技术创新能力和进行技术预测的重要载体，通过专利分析可以寻找潜在市场，确定技术发展方向，也可以识别竞争对手，掌握竞争对手的技术特点，推断竞争对手的市场策略。

E9高校成员包括北京理工大学、重庆大学、大连理工大学、东南大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、天津大学、同济大学、西北工业大学。本文基于Orbit专利数据的统计分析，将对E9高校专利年度申请情况，各类型专利数量分布及高价值专利进行分析，对其技术布局和被引情况进行分析，并对同济大学主要发明人专利家族平均年限及专利布局情况进行分析。Orbit系统引入了其特有的专利家族数据，这种方式能很大程度上避免等同专利及专利文件由于处在不同阶段形成不同的专利号，提高了分析的准确性。

1、E9高校专利申请基本情况

图1显示了E9高校的年度专利拥有量的变化趋势，可以看出，E9高校专利量都呈现出逐年增长的趋势，并在2008年及2012年经历两次快速增长。

图1  E9高校专利量年度变化趋势

将各高校专利量按专利类型进行分析。按各类型绝对数量来看，专利总量较多的高校有北京理工大学、东南大学、哈尔滨工业大学和天津大学等，专利转让量较高的高校有东南大学、北京理工大学和重庆大学等，如图2所示。按各类型专利相对占比来看，授权专利占比较高的高校有华南理工大学（47.90%）、东南大学（38.01%）和重庆大学（37.24%）等，如图3所示。

图2  E9各类型专利分布

图3  E9高校无效专利、授权专利和申请中专利占比

2、高价值专利

Orbit可对专利价值进行分析，通过一系列可调节权重的指标对专利赋值，挖掘高价值专利，将高价值专利分为likely scounting opportunities专利和Possibleopportunities专利两种类型，相关指标如表1所示。E9高校likely scounting opportunities专利和Possibleopportunities专利数量如图4所示。

表1  高价值专利指标

图4  E9高校高价值专利数量

3、技术分布

通过IPC以及IPC所涵盖的领域，可以初步了解高校研发的主要方向和技术领域。将IPC小类作为技术领域的分类标准，可以发现，E9高校在G06F-017/50分布较多，一直是近几年研发的热点，G06F-019/00和G01M-099/00领域的专利量也较多。G06F-017/30、G06K-009/00等领域专利量保持持续增长，可能会成为下一个研究热点，如图5所示。E9高校技术概述如图6所示。

图5 E9高效技术领域分布

图6  E9高校技术概述

图7  E9高校专利合作情况分析

各高校间专利合作情况如图7所示。

4、同济大学情况分析

对同济大学专利申请量最多的100位发明人所申请专利的专利家族平均年限进行分析，由图8所示。同济大学重要发明人申请专利的同族专利分布时间为1-8年，大部分集中在1-2年，年限偏短，国际上大公司的同族专利分布年限经常在10几年以上。同族专利时间分布偏短说明该机构就同一专利技术进行深度分析或延伸运用还不够。

图8  同济大学主要发明人专利家族数量

图9  同济大学专利布局分析

同济大学专利布局情况分析如图9所示。

鉴于高校学者知识产权意识的提高，以及政府政策及资金的支持等因素，E9高校专利申请量逐年增多。

基于专利类型对E9高校专利进行分析可发现：①各高校转让专利数量并不算高，在专利申请总量的5%之内。后续可加强与企业合作，通过转让、许可或者作价投资等方式，向企业或者其他组织转移专利。②各高校无效专利占比也较高，几乎超过了30%，很多专利后续因没有进行维持而失效，后续可加强专利管理。③各高校都有大量的申请中专利，从一方面可以说明高校具有持续创新能力，另一方面也需提高撰写质量，对申请中专利进行持续跟踪。④各高校专利技术领域分布较为集中，后续可进行专利布局。⑤E9高校近年来专利申请量逐年增多，但高价值量专利占比较少，说明核心技术还很缺乏，高校可加强产学研合作，与企业等进行更密切的合作，了解市场需求，与市场的创新动力结合，突破关键技术的研发瓶颈；可与国外专利分局广泛、掌握关键技术的创新高地进行合作，提高核心竞争力。

数据库介绍：

专利检索分析工具——ORBIT Intelligence 系统

包含了世界上最全面、最新的专利及外观设计专利情报。它收录了100多个国家及组织的专利数据、22个国家及组织的全文专利数据、43个国家及组织的外观设计专利数据，同时提供美中的专利诉讼信息，专利许可，专利相关标准信息等。可以同时应用中文、英语、法语、德语、日语、韩语、俄语等多种语言检索及下载全文专利文献数据。

Orbit还具备强大的分析功能，可生成千种以上专利地图，对最多200万专利数据进行实时分析，用户可定制分析内容，制作最自由及深入的可视化分析图形。ORBIT 系统还提供先进完整的专利价值评估体系，根据专利运营及管理的任务定制标准化工作流程，以大数据分析方法帮助用户评价专利、管理专利组合、规避法律风险，进行专利许可转让分析等。此外，Orbit IAM专利管理工具，为用户提供创意管理、专利管理、资产管理，协助用户更有效地完成知识产权全流程管理。

参考文献:

[1]王云飞,管泉,王淑玲,初志勇. 海洋环境监测仪器国际专利竞争态势分析[J]. 情报杂志,2013,09:62-67.

[2]王云飞,谭思明,赵霞,初志勇,秦洪花. 深海装备产业全球创新资源分布研究——基于Orbit专利平台[J]. 情报杂志,2013,12:93-97.

[3]赵霞,秦洪花,谭思明,李汉青. 海洋涂料领域全球专利竞争态势分析[J]. 情报杂志,2014,01:44-49+22.

[4]管泉,厉娜,初志勇,王淑玲. 基于Orbit专利数据库的锂电池全球创新资源分析[J]. 情报探索,2014,03:61-64.

[5]严大香,祁汝峰. 基于Orbit系统的机构专利创新分析[J].现代情报,2014,05:106-111.

[6]赵霞,李静涵. 基于专利分析的海洋涂料产业知识产权发展对策研究[J]. 科技管理研究,2014,16:146-151.

[7]何欢,肖强. 基于Orbit专利分析系统的我国污染土壤修复技术与产业发展分析[J]. 情报探索,2015,01:60-65+74.

[8]张春文,潘艳丽,杨波,曾旻辉,吴平. 基于Orbit系统的中国海洋波浪能领域专利分析[J]. 深圳职业技术学院学报,2015,05:51-55.

[9]赵亚娟,董瑜,朱相丽等．专利分析及其在情报研究中的应用［J］．图书情报工作，2006，50(5):19-22．

（作者：姚俊兰，同济大学图书馆情报分析与研究部）