对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度，结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程，在数据运用和模式运行方面难度较大。

一、CMIP6数据及运行平台建设

1.CMIP模式比较计划介绍：背景、意义、情景讲解

2.CMIP数据下载方法

3.数据格式讲解与实践（NETCDF）

4.数据转换工具讲解与实践（CDO/NCO）

5.虚拟机及相关软件库的安装

二、CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式

1.WRF数据格式讲解

2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译

3.未来情景排放清单（SSP、DPEC）讲解

4.数据处理实践操作

三、WRF-Chem的未来情景模拟

1.基于CMIP6和未来情景排放清单，驱动WRF-Chem模式

2.初边界条件

3.模拟实验思路讲解

①气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势

②污染-气象相互作用

四、问题答疑

1.数据获取和处理

2.模式设置

3.其它问题

注：请提前自备电脑及安装所需软件

更多包含:WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等... 

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WRF模式入门学习丨WRF前处理、运行及分析过程CMIP6数据处理及在气候变化、水文、生态等领域应用