萨里大学（University of Surrey）开发的新人工智能，使医生才能够在癌症治疗的整个过程中预测症状及其严重程度，从而使癌症的治疗有了先机。

萨里大学（University of Surrey）视觉、语音和信号处理中心（Centre for Vision, Speech and Signal Processing，CVSSP）的研究人员在《PLOS One》期刊上发表了这类研究的第一篇文章，详细介绍了他们如何创建两个机器学习模型，这两个模型都能准确预测癌症患者面临的三种常见症状的严重程度：抑郁、焦虑和睡眠障碍。这三种症状都与癌症患者生活质量的严重下降有关。

AI predicts cancer patients' symptoms

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/01/190102112926.htm

1. Nikolaos Papachristou, Daniel Puschmann, Payam Barnaghi, Bruce Cooper, Xiao Hu, Roma Maguire, Kathi Apostolidis, Yvette P. Conley, Marilyn Hammer, Stylianos Katsaragakis, Kord M. Kober, Jon D. Levine, Lisa McCann, Elisabeth Patiraki, Eileen P. Furlong, Patricia A. Fox, Steven M. Paul, Emma Ream, Fay Wright, Christine Miaskowski. Learning from data to predict future symptoms of oncology patients. PLOS ONE, 2018; 13 (12): e0208808 DOI: 10.1371/journal.pone.0208808