卫生/医学统计学习有其特殊性，硕博毕业（特别是硕士）最后也能发表SCI，但实际的专业技能可能差别很大。而统计理论与方法的积累、科研规范和思想的学习等等都非常重要。不管未来是工作还是做科研，这是都是必须的。

1.统计理论与方法：也就是统计课本上的东西是否掌握了大部分，特别是多元统计部分，可能我们一直藐视的logit模型你都不一定会。更不用说PCA、因子分析、聚类和判别了。更复杂的数据挖掘、机器学习或模式识别方法及思想也可能会用到很多。
2.掌握1-2门统计语言：SAS或R或者两个都需要熟练，掌握到何种程序看你干过多少活，编写过多少代码，积累过多少func或%macro；只看教材没有用，需要动手编写，难的不是语句，是编程思想和习惯规范；
3.统计咨询实战经验：这个可能是最繁琐的，需要平时多积累。特别是硕士毕业就工作的同学们，以后到公司、医院或疾控面对的就是复杂数据，别书到用时方恨少！这不是课本知识，需要有科研和医学背景的情况下，使用SAS或R作出规范的统计分析报告。而硕博期间如果没有和基础、临床专业交流过，没有做过统计咨询50乃至100份以上，是没有感觉的。但最好能有机会处理大型数据（包括临床试验、大型流行病学调查或者 卫生服务调查、食品安全评估等），那么一方面能积累经验，更重要是一种心态，在碰到庞大数据时有思路而不害怕了。这些都需要经历，而不是旁观，都是干活积累出来的。

4.医学科研设计和应用研究：以上1-3对于硕士毕业工作意向最为重要。而科研是要靠兴趣来做，做好了也是想通的。因为毕业去医院和CDC也是有挺大的可能去做科研工作，你不得不爱好，需要培养科研兴趣。科研的直接结果或成果就是科技论文（文章），而过程中是各种繁琐的任务，需要学习很多新的知识和技能，看很多的文献。但这是最锻炼人的。

5.写文章：包括中文和SCI文章。这是需要有很好的文笔，而我们通常忽略中文文章撰写（当前科研领域很浮躁，都站在国际视角发SCI文章）。这是本末倒置，我们在科研过程中所想所思所写都是中文的！硕博期间至少要中文核心和SCI各发表1篇。虽然都需要文笔，但写文章和写标书完全是两个套路。

6.科研标书撰写和申报工作：我们做的是科研课题，这些是研究经费的最直接来源。研究生期间能经历或直接参与标书撰写和申报工作将是很宝贵的经验和财富。而写标书是系统工作，既需要有idea，又需要能在文字上体现出来。其实就是一道坎（窗户纸），如能独立写一个标书，并且申报（成功与否不一定），这对于未来自己申请标书 将是最好的学习机会。而大多在硕博期间是没有机会，或者有机会而没有勇气、或是不够执着、坚定的写标书。

7.统计学方法研究：我们的科研方向可能有很多，包括流行病学和医学领域的应用研究，但统计方法研究才是我们的老本行，是保持课题组创新和特色的根本。硕博期间课题方向的选择直接关系到未来发展。统计方法研究和统计模拟就是一层窗户纸，纸老虎而已。但在流行病和卫生统计学领域来说，做统计方法（或生物统计）一般是显得比较高端大气上档次的。而没较为深入的接触统计方法研究，在碰到高维小样本组学数据或复杂数据就心里没底的状态。这是一个选择和心态问题，就像我觉得公卫学生应该学SAS而不是SPSS一样，如果你会了SAS，那么SPSS就自然会了（不会都觉得丢人）（但会R不一定会SAS，而且会觉得SAS这么古老的语言太难学了，所以还是先学SAS再学R好一些）。建议每个卫生统计专业硕博生（包括预防和数学背景，预防也可以的）在实际课题应用研究的基础上都要有方法研究（只是比重差别）。

但不要苛求你的方法有多创新（勿盲目创新），目标是要解决实际应用中的问题。也可以是现有方法的模拟实验和实例研究，摸清他们的性能。一个新方法的研发需要5-10年的时间，而且还不一定好用（研究过程重视技能学习和积累，而且从发文章角度也是可以的）。切记方法研究不能闭门造车，脱离实际应用。如果为了方法而方法或只研究方法同数理统计的有什么优势（也肯定没有数理统计的做的好），也会造成很多束缚，例如一直批判单变量方法和传统多变量方法（如logit和cox模型），使得在面对实际问题的时候束手束脚，对于大家都用的简单方法不敢用或者认为那样是错的，非要用一些复杂的别人看不懂的方法，认为这样才是高端大气上档次。好多简单的方法才更通用且稳健（如单变量方法），牢记模式识别领域的“最节省原则”！

未完待续！

个人经验，仅供参考！