吴怀宇_中国科学院分享 http://blog.sciencenet.cn/u/wuhuaiyu 博士、副教授 「模式识别国家重点实验室」&「中国-欧洲信息,自动化与应用数学联合实验室」

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[CV论文读讲] Nature96-Emergence of simple-cell receptive

已有 2603 次阅读 2012-12-1 00:03 |系统分类:科研笔记|关键词:学者

相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」:http://www.sigvc.org/bbs/thread-55-1-1.html
 
 
(附件中含有源代码)
生物的视觉特性
在哺乳动物的主视觉皮层的简单细胞的感知区域有如下特点:
             空间位置
             方向
             在不同空间尺度下对结构的选择性
最大化稀疏性的编码有这些特性。
最大化稀疏性的编码
前提假设: 自然图像有稀疏结构
给定的自然图像可以由大量集的描述集的少数描述子表示。
低熵编码和稀疏编码都是寻找自然图像中统计独立的成分。
本文用实验证明了:对于给定的自然图像作为训练集时,使用稀疏编码的方法可以得到具有 spatially localized、oriented、bandpass特性的基函数。
给出了求解稀疏编码的基函数的一种方法
PCA的应用局限
适合描述的数据的结构:
             gaussian cloud
             linear pairwise correlations are the most important form of statistical dependence in  the data.
高阶统计结构,比如弯曲的边或类似分形的边,PCA 则不可较好的表示。


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