信息技术将改变城市的方方面面，从城市中每个人的生活方式到城市中每个产业的生产方式，直到城市的运营和管理方式，都将“智慧化”或“智能化”。要“拨云散物”见“数据”，更要确立今后“腾云驾物”用“数据”的目标，“直取核心”。

如何科学理解、准确把握智慧城市的内涵和实质？智慧城市是城市信息化发展的新阶段，智慧城市建设在很大程度上是一个“技术活”，属于“信息技术范畴”——这只说了半句话。后半句是：智慧城市的“智慧”主要出自对大数据的处理，这才是推进智慧城市建设的核心问题。

在白宫科技政策办公室（OSTP）发布大数据研发倡议的同时，美国国家科学基金会（NSF）、国家健康研究院（NIH）、国防部、能源部等6个联邦部门和机构承诺，将新提供超过2亿美元，用于大大改善“从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能”，并透露了多项正在进行中的联邦政府计划。或许可以说，美国人已经从国家战略高度在认识大数据并开始行动，而着力点不仅在于进一步推进信息化建设，更期待研发出大数据处理领域的核心技术，以此加强创新竞争力。

针对美国有关大数据研究的计划，李国杰说，这项大数据计划最为重视的是数据工程而非数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。对我国而言，大数据工程的技术挑战也应当得到重视。几百年来，科学研究一直在做“从薄到厚”的事情，把“小数据”变成“大数据”。李国杰认为，现在要做的则是“从厚到薄”，要把“大数据”变成“小数据”。“许多数据是重复的或者没有价值的，未来，我们的任务不是获取越来越多的数据，而是数据的去冗分类、去粗取精。”

许多学者认为，计算机科学是关于算法的科学，数据科学是关于数据的科学。有些学者试图将“数据”当成一个“自然体”来研究，即“数据界”。然而，在李国杰看来，脱离各个领域的“物理世界”，作为客观事物间接存在形式的“数据界”的共性问题还不清楚。他认为，不同于数据挖掘和统计学，从事大数据研究的学者应当更重视统计分布背后的知识和规律。“大数据”的复杂性主要来自个体之间的联系。“数据背后是网络，网络背后是人，研究网络数据实际上是研究人组成的社会网络。”李国杰指出，“‘网络数据科学’应是从整体上研究社会的一门科学，其重点是研究数据背后的社会网络。”因此，大数据已成为联系人类社会、物理世界和信息空间的纽带，需要构建融合人、机、物三元世界的统一的信息系统。李国杰呼吁，大数据研究正在形成热潮，学术界需保持清醒。“首先要明确大数据研究最有价值的应用领域，理清楚数据科学的边界和研究对象。只有明确了要研究的科学问题，网络数据科学才会走上良性发展的轨道。”他说。