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行为以及信息传播和网络拓扑结构的关系

已有 7646 次阅读 2010-9-6 14:35 |个人分类:复杂网络对健康的影响|系统分类:科研笔记|关键词:学者

最近读了一篇很有意思的论文:见http://www.sciencemag.org/cgi/content/abstract/329/5996/1194

The Spread of Behavior in an Online Social Network Experiment

Damon Centola

 How do social networks affect the spread of behavior? A popular hypothesis states that networks with many clustered ties and a high degree of separation will be less effective for behavioral diffusion than networks in which locally redundant ties are rewired to provide shortcuts across the social space. A competing hypothesis argues that when behaviors require social reinforcement, a network with more clustering may be more advantageous, even if the network as a whole has a larger diameter. I investigated the effects of network structure on diffusion by studying the spread of health behavior through artificially structured online communities. Individual adoption was much more likely when participants received social reinforcement from multiple neighbors in the social network. The behavior spread farther and faster across clustered-lattice networks than across corresponding random networks.

作者经过实证研究发现:
规则网络(如下图左侧)比小世界网络(如下图右侧)中行为传播的范围要更大,速度也要更快。这个结论和我们一般认为的:小世界网络具有捷径以及弱链接具有强作用因而小世界网络比规则网络的信息传播快相反,而和行为需要多次(社会性的)强化的假设相一致。文中认为信息扩散和疾病传播属于接触传染,因此更依赖于拓扑;而“行为”不属于接触传染,而更依赖于养成。(喜欢生活大爆炸The Big Bang Theory可以复习一下第三季第三集,看看sheldon如何对Penny进行行为强化实验,呵呵)


作者首先将网络中的某一个人设为起点,然后系统给它直接接触的节点发邮件让他们从事某项健康活动,他们如果愿意参与该项健康活动,那么系统就再给他们的邻居发邮件邀请他们参加活动,进而让这个活动继续下去。因为规则网络中邻居之间的联系是紧密的,因此这个网络中一个用户一般会被它周围的邻居多次邀请,因此强化了他参加的意愿。而小世界网络中,由于信息的传播不集中(信息扩散的快,不代表参与的人多),因此一开始单个用户被邀请的次数会偏少,行为强化次数较少,因此参加活动的意愿低。

这篇论文让我们重新审视“弱链接的强作用”,弱链接的强作用最早是用来说明人们在找工作中得到有用信息的时候往往是通过和我们关系不怎么亲密的朋友得到的。因为亲密的朋友之间信息的同质化很严重,所以基本上没什么用。我们在网络结构上,也常常可以看到链接两个社团之间的往往就是所谓的弱链接,从拓扑上看,他们的意义很大,起到了社团之间的纽带作用。

对于信息传播,我觉得弱链接的强作用是对的。但不仅对于作者谈到的行为,对于其他的一些接触传染行为如疾病传播(比如流感),我感觉仅仅考虑拓扑结构也不怎么靠谱,毕竟弱链接的强度(接触的频次太少),很怀疑强链接(频繁接触的两个人之间的联系)是疾病传播的重要原因。

这个研究无疑对于在线社会网络的建立和管理有一些参考作用。另外,比较有意义的是基于复杂网络理论的健康社交网络怎么构建。N. A. Christakis和J. H. Fowler的研究说明我们每一个人的健康不仅和我们个人有关,更和我们周围朋友的健康状态有关。上面这篇论文说明可以使用社会网络的方法来干预人们的健康行为,并且找到了一个合适的拓扑结构(规则性网络)和干预的原理(反复强化)。

使用复杂网络来研究影响健康的社会性因素是我最近觉得很有意思的一个问题。从对个人健康的关注到对个人+周围社会关系人健康情况的关注是一个非常重大的转变。我们国家正在由温饱到小康的路上,人们对自己的健康越来越关注。但是大家往往关注于吃穿住行上,而不怎么关注如何通过社交活动来改善自己的健康。实际上,健康不是用钱就能买来的,更不是吃出来的。周末和好朋友去钓钓鱼,一起修身养性比自己一个人在家吃燕窝鱼翅(实际上没营养)健康多了。朋友越多越健康在某种意义上是对的,见http://hi.baidu.com/qianlicao9696/blog/item/3791b5a9ceb488f51f17a215.html

基于网络方法来研究社会的健康问题也能让我们知道将有限的医疗资源怎么使用,什么时间使用。比如研究发现老年夫妻中的一个去世了,另一个很快也跟着去世了,因此“老年伴”这种情况下,一个人的健康就影响到两个人的健康,你从病魔下救出了一个人就相当于救了两个人。因此从提高全民寿命的角度,医疗资源需要对老年夫妻重点关注,实际上他们之间相互扶持也大大减轻了社会负担。同时对单身老年人不要仅仅局限于让他们吃饱穿暖,如何重塑他们的社会联系,构建出健康的社会网也是很重要的。要是谁的单身父母亲提出找个新伴侣,为了他(她)老人家的健康,我强烈建议你同意并支持。

这篇文章很简单,很快就读完了。作者一个人搞定了一切,实验设置的很精巧,Idea和执行力是他成功的关键。唯一的缺点就是每当我读到文章中的“I.....”时感觉怪怪的。

做研究,人家是闲庭信步;我们是步履蹒跚,差距太大了。

 



https://m.sciencenet.cn/blog-64458-359900.html

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6 陆君安 方锦清 郭桅 许培扬 徐耀阳 杨华磊

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