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多任务学习方法

已有 7361 次阅读 2012-5-30 09:05 |个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记|关键词:学者| 计算机视觉, 模式识别, 机器学习, 多任务

条件:有n个任务t=1,2,...,n,每个任务给予m个样本:(xt1,yt1),...,(xtm,ytm)。

目的:得出一个X到Y的函数ft,t=1,2,...,n。

当这些任务是相关的,联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好,特别当每个任务的数据相当少的时候,在这种情况下,

独自学习是很不成功的。

在这个过程中主要用到了传递的功能:1)通过n个任务学习得到的好的概括结果能够传递到一个新的任务上,2)通过新任务t‘的一

些数据,{(xt'1,yt'1),....,xt'l,yt'l},学习函数ft',3)从n个任务中学习到的共同结构或者共同特征确实能够“传递”到新任务中来。

4)传递是人类智能的一个很重要的特征。



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