qianli8848的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/qianli8848

博文

[CODE]两个Multi-task learning(多任务学习)的代码

已有 7544 次阅读 2012-5-31 09:12 |个人分类:CODE|系统分类:论文交流|关键词:学者| 计算机视觉, 模式识别, 机器学习, 多任务学习

在多任务学习中,当这些任务是相关的,联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好,特别当每个任务的数据相当少的时候,在这种情况下,独自学习是很不成功的。


Convex Multi-task Feature Learning 是一篇比较经典的文章,代码点击这里可以下载。

还有一篇是Multi-Task Feature Learning Via Efficient l2-1 Norm Minimization, 点击这里可以下载。这篇文章的最后一位作者就是JiePing Ye, 是LDA的大牛,2D LDA和GLDA就是他提出来的,而且他的主页上面公布了不少的源代码,有兴趣的可以看一看~



https://m.sciencenet.cn/blog-722391-576880.html

上一篇:多任务学习方法
下一篇:计算机视觉模式识别用到的几本优化的书籍

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (1 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-6-2 03:23

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部