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AI最前沿 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)

已有 373 次阅读 2023-11-23 15:23 |个人分类:期刊目录|系统分类:论文交流

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                                                           Machine Intelligence Research

                                                                                 目录

Vol.20, No.5

MIR第五期已于10月正式出版,来自苏黎世联邦理工大学、澳大利亚国立大学、穆罕默德·本·扎伊德人工智能大学、清华大学、上海交通大学、南方科技大学、香港中文大学、华南理工大学等海内外著名高校的学者们带来了生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架等前沿内容,全文免费下载,欢迎阅读!

观点 | 苏黎世联邦理工学院(ETHZ)、澳大利亚国立大学(ANU)&穆罕默德·本·扎伊德人工智能大学(MBZUAI)

How Good is Google Bard's Visual Understanding? An Empirical Study on Open Challenges

Haotong Qin, Ge-Peng Ji, Salman Khan, Deng-Ping Fan, Fahad Shahbaz Khan & Luc Van Gool

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1469-x

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1469-x

中文导读:

前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何?对开放挑战的实证研究 


综述 | 清华大学李克强院士团队

A Review and Outlook on Predictive Cruise Control of Vehicles and Typical Applications Under Cloud Control System

Bolin Gao, Keke Wan, Qien Chen, Zhou Wang, Rui Li, Yu Jiang, Run Mei, Yinghui Luo, Keqiang Li

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1395-3

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1395-3

中文导读:

清华李克强院士团队 | 综述:汽车预测性巡航控制及其在云控系统下的典型技术进展与展望



综述 | 上海交通大学严骏驰教授团队

Machine Learning Methods in Solving the Boolean Satisfiability Problem

Wenxuan Guo, Hui-Ling Zhen, Xijun Li, Wanqian Luo, Mingxuan Yuan, Yaohui Jin, Junchi Yan

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1396-2

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1396-2

中文导读:

上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法 


研究论文 | 南方科技大学于仕琪副教授团队

YuNet: A Tiny Millisecond-level Face Detector

Wei Wu, Hanyang Peng, Shiqi Yu

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1423-y

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1423-y

中文导读:

南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器 


研究论文 | 中国科学院自动化所 & 香港中文大学

Effective and Robust Detection of Adversarial Examples via Benford-Fourier Coefficients

Cheng-Cheng Ma, Bao-Yuan Wu, Yan-Bo Fan, Yong Zhang, Zhi-Feng Li

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1328-1

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1328-1



研究论文 | 华南理工大学康文雄教授团队

FedFV: A Personalized Federated Learning Framework for Finger Vein Authentication

Feng-Zhao Lian, Jun-Duan Huang, Ji-Xin Liu, Guang Chen, Jun-Hong Zhao, Wen-Xiong Kang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1341-4

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1341-4


研究论文 | 山东大学

ECG Biometrics via Enhanced Correlation and Semantic-rich Embedding

Kui-Kui Wang, Gong-Ping Yang, Lu Yang, Yu-Wen Huang, Yi-Long Yin

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1345-0

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1345-0


研究论文

Dual-domain and Multiscale Fusion Deep Neural Network for PPG Biometric Recognition

Chun-Ying Liu, Gong-Ping Yang, Yu-Wen Huang, Fu-Xian Huang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1366-8

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1366-8


研究论文

YOLO-CORE: Contour Regression for Efficient Instance Segmentation

Haoliang Liu, Wei Xiong, Yu Zhang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1379-3

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1379-3


研究论文

Transmission Line Insulator Defect Detection Based on Swin Transformer and Context

Yu Xi, Ke Zhou, Ling-Wen Meng, Bo Chen, Hao-Min Chen, Jing-Yi Zhang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1355-y

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1355-y


研究论文

Biological Eagle-eye Inspired Target Detection for Unmanned Aerial Vehicles Equipped with a Manipulator

Yi-Min Deng, Si-Yuan Wang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1342-3

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1342-3


  纸刊免费寄送
  Machine Intelligence Research

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收件信息登记:

https://www.wjx.cn‍/vm/eIyIAAI.aspx#  



关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。


往期目录

2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习... 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... 
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割...
2022年第5期 | 重磅专题:类脑机器学习
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域;来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域;来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队
主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版!



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乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)
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上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
西电公茂果团队 | 综述: 多模态数据的联邦学习
高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何?对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述:用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 (机器智能研究MIR)
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述
北大黄铁军团队 | 专题综述:视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成:一个新的挑战
华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘:跨领域的综述
复旦邱锡鹏团队 | 综述:自然语言处理中的范式转换



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前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单
2022影响因子发布!人工智能领域最新SCI & ESCI期刊一览
主编谭铁牛院士主持,MIR第二次国内编委会议圆满召开
喜报 | MIR入选图像图形领域 T2级 “知名期刊”!
2023年人工智能领域国际学术会议参考列表 | 机器智能研究MIR
恭喜!MIR 2022年度优秀编委
双喜!MIR入选”2022中国科技核心期刊”,并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
报喜!MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR被 ESCI 收录!
喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录






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