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AI最前沿 | 特约专题: AI for Art

已有 257 次阅读 2024-2-19 17:23 |个人分类:期刊目录|系统分类:论文交流

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MIR新年第一期已正式出版,12篇最新好文免费下载,其中6篇文章来自特约专题"Artificial Intelligence for Art",欢迎阅读!

Special Issue   Vol.21, No.1

专题客座编委:

牟伦田,北京工业大学

高峰,北京大学

李子晋,中央音乐学院

刘家瑛,北京大学

姚鸿勋,哈尔滨工业大学

Johan F. Hoorn,香港理工大学

专题 · Editorial

Editorial for Special Issue on Artificial Intelligence for Art

Luntian Mou, Feng Gao, Zijin Li, Jiaying Liu, Hongxun Yao, Johan F. Hoorn

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1386-z

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1386-z

  

 专题 · 综述

Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art

Mengting Liu, Ying Zhou, Yuwei Wu, Feng Gao

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1453-5

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1453-5

  专题 · 研究论文

Exploring Variational Auto-encoder Architectures, Configurations, and Datasets for Generative Music Explainable AI

Nick Bryan-Kinns, Bingyuan Zhang, Songyan Zhao, Berker Banar

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1457-1

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1457-1

专题 · 研究论文

Deep Video Harmonization by Improving Spatial-temporal Consistency

Xiuwen Chen, Li Fang, Long Ye, Qin Zhang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1447-3

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1447-3

专题 · 研究论文

Audio Mixing Inversion via Embodied Self-supervised Learning

Haotian Zhou, Feng Yu, Xihong Wu

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1441-9

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1441-9

专题 · 研究论文

  AI for Supporting the Freedom of Drawing

Xiaohua Sun, Juexiao Qin

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1438-4

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1438-4

专题 · 研究论文

Weakly Supervised Object Localization with Background Suppression Erasing for Art Authentication and Copyright Protection

Chaojie Wu, Mingyang Li, Ying Gao, Xinyan Xie, Wing W. Y. Ng, Ahmad Musyafa

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1455-3

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1455-3

 Regular Papers Vol. 21, No.1 

 综述

Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey

Jiaqi Liu, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, Chengjie Wang, Feng Zheng, Yaochu Jin

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1459-z

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1459-z

综述

Multimodal Fusion of Brain Imaging Data: Methods and Applications

Na Luo, Weiyang Shi, Zhengyi Yang, Ming Song, Tianzi Jiang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1442-8

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1442-8

研究论文

A Knowledge-enhanced Two-stage Generative Framework for Medical Dialogue Information Extraction

Zefa Hu, Ziyi Ni, Jing Shi, Shuang Xu, Bo Xu

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1461-5

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1461-5

研究论文

A Simple yet Effective Framework for Active Learning to Rank

Qingzhong Wang, Haifang Li, Haoyi Xiong, Wen Wang, Jiang Bian, Yu Lu, Shuaiqiang Wang, Zhicong Cheng, Dejing Dou, Dawei Yin

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1422-z

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1422-z

研究论文

Stability and Generalization of Hypergraph Collaborative Networks

Michael K. Ng, Hanrui Wu, Andy Yip

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1397-1

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1397-1

研究论文

Boosting Multi-modal Ocular Recognition via Spatial Feature Reconstruction and Unsupervised Image Quality Estimation

Zihui Yan, Yunlong Wang, Kunbo Zhang, Zhenan Sun, Lingxiao He

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1415-y

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1415-y

  

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  Machine Intelligence Research

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                                                        ∨关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

往期目录

2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...

2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)

2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......

2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习... 

2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调

2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... 

2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割...

2022年第5期 | 重磅专题:类脑机器学习

2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等

2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域;来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队

2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域;来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队

主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版!

好文推荐

下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦 (2022-2023年)

引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022-2023年)

综述 | 清华张学工教授: 肺癌影像组学中的机器学习

哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计

Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪

贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习

乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)

南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器

上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法

西电公茂果团队 | 综述: 多模态数据的联邦学习

高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型

前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何?对开放挑战的实证研究

港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法

南航张道强教授团队 | 综述:用于脑影像基因组学的机器学习方法

ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 (机器智能研究MIR)

Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割

专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述

北大黄铁军团队 | 专题综述:视觉信息的神经解码

专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式

专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题

戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络

ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成:一个新的挑战

华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算

东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法

联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘:跨领域的综述

复旦邱锡鹏团队 | 综述:自然语言处理中的范式转换

MIR资讯

专题征稿 | Special Issue on Transformers for Medical Image Analysis

MIR 优秀编委 & 优秀审稿人 & 高被引论文 (2023年度)

致谢审稿人 | Machine Intelligence Research

年终喜报!MIR科技期刊世界影响力指数跻身Q1区 (含100份龙年礼包)

最新 | 2023研究前沿及热点解读 (附完整PDF)

前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单

2022影响因子发布!人工智能领域最新SCI & ESCI期刊一览

喜报 | MIR入选图像图形领域 T2级 “知名期刊”!

双喜!MIR入选”2022中国科技核心期刊”,并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR

报喜!MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单

喜报 | MIR被 ESCI 收录!

喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

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