1、假设某个特定用户查看了一个网页，是否点击、继续查看下一个网页的概率p是不变的，则该用户访问pv=1的概率是(1-p)，pv=2的概率是p*(1-p)，pv=3的概率是p^2*(1-p)，...

2、一批用户N个，各个用户的p有些差别，假设p组成的概率分布满足beta分布beta(α,β)，密度函数f(p;α,β)=1/B(α,β)*p^(α-1)*(1-p)^(β-1)

3、pv=1的用户中，p对应的用户数（密度）N*f(p;α,β)*(1-p)=N/B(α,β)*p^(α-1)*(1-p)^β，用户数（对p积分）N*B(α,β+1)/B(α,β)

4、类推pv=k的用户中，p对应的用户数（密度）N*f(p;α,β)*p^(k-1)*(1-p)=N/B(α,β)*p^(α+k-2)*(1-p)^β，用户数（对p积分）N*B(α+k-1,β+1)/B(α,β)=N*β*(α-1)*α*...*(α+k-2)/((α+β)*(α+β+1)*...*(α+β+k-1))

注：其中B(α,β)=Γ(α)*Γ(β)/Γ(α+β)；n为整数时，Γ(n+1)=n!。