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何为科学数据？
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《中国图书馆学报》2011年第5期两篇文章涉及一个新概念——科学数据（Digital research data）。作者分别为张晓林和李晓辉。根据阅读两篇文献的参考文献，笔者认为这是一个引进的新概念，更加赞同翻译为“科学数据”。何为科学数据？
张文在论述“教育科研信息的内容形态变化”时提及科学数据：科学数据的数字化、网络化组织利用正在高速发展。数据（包括各种数值型、事实型和文字型数据）一直是科学研究的基础产出，是科学出版的重要内容（包括嵌入到论文、专著中的复杂数据），是科学研究与教育的基本信息资源。”
李文中篇名有科研数据，“科研数据管理与服务内涵”中有科研数据的定义：“科研数据（Research Data）是指数字形式的研究数据，包括在研究过程中产生的能存贮在计算机上的任何数据，也包括能转换成数字形式的非数字形式的数据。如传感器读取的数据、遥感勘测数据、调研结果、神经图像、实验数据及来自测试模型的仿真数据等。格式有文本的、数值型的、多媒体的、也包括模型和软件等。有效的科研数据管理具有保护数据免于丢失、提高数据曝光度，传播和出版成果、实现数据共享、对科学质疑公开、鼓励观点的多样性、节约科研成本、完成研究资助方的要求等诸多意义。”
李文定义的参考文献已不能访问，但可以访问其上级链接及相关文档（ANU DM Manual (PDF) ）。ANU(The Australian National University)的定义是：“Digital Research Data is not just numbers stored in spreadsheets, but virtually anything that can be stored on a computer. For example: digital photographs, video, survey results, documentation, etcetera. All researchers have digital data. At the least, a researcher will have their publications and electronic copies of academic articles.”（图谋译：科学数据不是只是存储在电子表格中的数字，而是几乎任何可以存储在计算机里的信息。比如：数码照片、视频、调查结果、文档等等。所有研究人员均有数字数据。任何一个研究人员最起码拥有他自己的出版物及学术论文的电子稿。）
笔者认为“科学数据”与“机构库（Institutional Repository）”有密切的关联，而且似乎是一种颠覆式发展，属于“破坏性技术（Discruptive Technologies）”范畴。而且“科学数据”的理论与实践并非坦途，单单是对概念的认识与把握，可能同“机构库”一样没有统一的定义，甚至没有统一的“称谓”。即便如此，“科学数据”会是一个研究热点，是值得包括图书馆界内的社会各界研究与关注的。
参考文献：
[1] 张晓林.颠覆数字图书馆的大趋势.中国图书馆学报，2011（5）：4-12
[2] 李晓辉.图书馆科研数据管理与服务模式探讨.中国图书馆学报，2011（5）：46-52
[3] http://ilp.anu.edu.au/dm/
相关资料：
美国的科学数据网
http://www.data.gov/
英国的科研与教育数据服务网
http://www.jisc.ac.uk/whatwedo/topics/dataservices.aspx
Harvard-MIT Data center
http://hmdc.harvard.edu/
ANU data management manual:Managing digital research data at the Australian National University.
http://ilp.anu.edu.au/dm/ANU_DM_Manual_v10.09.17-63_2010-09-17.pdf
Digital Research Data
(Digital Research Data is not just numbers stored in spreadsheets, but virtually anything that can be stored on a computer. For example: digital photographs, video, survey results, documentation, etcetera. All researchers have digital data. At the least, a researcher will have their publications and electronic copies of academic articles.)
张文在论述“教育科研信息的内容形态变化”时提及科学数据：科学数据的数字化、网络化组织利用正在高速发展。数据（包括各种数值型、事实型和文字型数据）一直是科学研究的基础产出，是科学出版的重要内容（包括嵌入到论文、专著中的复杂数据），是科学研究与教育的基本信息资源。”
李文中篇名有科研数据，“科研数据管理与服务内涵”中有科研数据的定义：“科研数据（Research Data）是指数字形式的研究数据，包括在研究过程中产生的能存贮在计算机上的任何数据，也包括能转换成数字形式的非数字形式的数据。如传感器读取的数据、遥感勘测数据、调研结果、神经图像、实验数据及来自测试模型的仿真数据等。格式有文本的、数值型的、多媒体的、也包括模型和软件等。有效的科研数据管理具有保护数据免于丢失、提高数据曝光度，传播和出版成果、实现数据共享、对科学质疑公开、鼓励观点的多样性、节约科研成本、完成研究资助方的要求等诸多意义。”
李文定义的参考文献已不能访问，但可以访问其上级链接及相关文档（ANU DM Manual (PDF) ）。ANU(The Australian National University)的定义是：“Digital Research Data is not just numbers stored in spreadsheets, but virtually anything that can be stored on a computer. For example: digital photographs, video, survey results, documentation, etcetera. All researchers have digital data. At the least, a researcher will have their publications and electronic copies of academic articles.”（图谋译：科学数据不是只是存储在电子表格中的数字，而是几乎任何可以存储在计算机里的信息。比如：数码照片、视频、调查结果、文档等等。所有研究人员均有数字数据。任何一个研究人员最起码拥有他自己的出版物及学术论文的电子稿。）
笔者认为“科学数据”与“机构库（Institutional Repository）”有密切的关联，而且似乎是一种颠覆式发展，属于“破坏性技术（Discruptive Technologies）”范畴。而且“科学数据”的理论与实践并非坦途，单单是对概念的认识与把握，可能同“机构库”一样没有统一的定义，甚至没有统一的“称谓”。即便如此，“科学数据”会是一个研究热点，是值得包括图书馆界内的社会各界研究与关注的。
参考文献：
[1] 张晓林.颠覆数字图书馆的大趋势.中国图书馆学报，2011（5）：4-12
[2] 李晓辉.图书馆科研数据管理与服务模式探讨.中国图书馆学报，2011（5）：46-52
[3] http://ilp.anu.edu.au/dm/
相关资料：
美国的科学数据网
http://www.data.gov/
英国的科研与教育数据服务网
http://www.jisc.ac.uk/whatwedo/topics/dataservices.aspx
Harvard-MIT Data center
http://hmdc.harvard.edu/
ANU data management manual:Managing digital research data at the Australian National University.
http://ilp.anu.edu.au/dm/ANU_DM_Manual_v10.09.17-63_2010-09-17.pdf
Digital Research Data
(Digital Research Data is not just numbers stored in spreadsheets, but virtually anything that can be stored on a computer. For example: digital photographs, video, survey results, documentation, etcetera. All researchers have digital data. At the least, a researcher will have their publications and electronic copies of academic articles.)
Throughout this document, ‘data’ will refer to digital research data. Digital research data is any
data that is created during research that can be stored on a computer. This includes field notes,
analog recordings, and non-digital images as they can be converted to digital images. Physical
data such as biological specimens, soil samples etc. are not considered.
Digital research data can additionally include:
? Numerical data: instrument measurements, survey responses.
? Documentation: Publications, experimental methods, field notes, analytical methods,
technical reports, dataset descriptions.
? Digital Images: photographs, diagrams, graphs.
? Digital Audio: Sound data, interviews, wildlife recordings, language recordings.
? Digital Video: High-speed recordings, interviews.
? Configuration Data: Configuration and optimization settings for simulation and in-silico
experimentation.
data that is created during research that can be stored on a computer. This includes field notes,
analog recordings, and non-digital images as they can be converted to digital images. Physical
data such as biological specimens, soil samples etc. are not considered.
Digital research data can additionally include:
? Numerical data: instrument measurements, survey responses.
? Documentation: Publications, experimental methods, field notes, analytical methods,
technical reports, dataset descriptions.
? Digital Images: photographs, diagrams, graphs.
? Digital Audio: Sound data, interviews, wildlife recordings, language recordings.
? Digital Video: High-speed recordings, interviews.
? Configuration Data: Configuration and optimization settings for simulation and in-silico
experimentation.
https://m.sciencenet.cn/blog-213646-486589.html
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