每个人都越来越注重自己的健康，相关资讯的查询也变得越来越普及。微信朋友圈的健康科普也越来越多。强大的网络搜索和数据挖掘技术为早期的公共卫生事件预警带来了希望。澳大利亚昆士兰科技大学（Queensland University of Technology）的健康与生物医药创新研究所（Institute of Health and Biomedical Innovation）高级研究员胡文彪博士及来自昆士兰大学（University of Queensland）的三位研究人员组成的研究小组在《柳叶刀—传染病》（Lancet Infectious Diseases）2014年2月号上发表题为《基于互联网的新发传染病监测系统》（Internet-based surveillance systems formonitoring emerging infectious diseases）的综述。

   文章认为使用数字化监测手段能较传统监测系统更早提供实时的流行病监测数据。例如，2005—2006年时，如能通过利用谷歌趋势（GoogleTrends）、谷歌搜索解析（Google Insights）等搜索引擎算法来进行数字监测，科学家就可以在官方监测报告发布前一至两周预测出禽流感将爆发。另一个例子是，数字化的数据收集网络能帮助科学家在世界卫生组织首次发布报告两个月前就检测到非典型肺炎（SARS）的爆发趋势。

   此外，推特 （Twitter）、脸书（Facebook）等社交媒体也能在流行病监测中发挥有效作用。数字技术的研发及应用有可能给新发流行病监测带来革命性变化。同时也提到了中国百度的作用。不过，研究人员也提示，数字化监测并不能取代传统的新发流行病监测系统，而是一种扩展，未来的研究重点是利用互联网提供的数据来加强传统监测手段的预测能力。