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最近,有一篇关于科研合作网络的文章,
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=946899&do=blog&id=725696
这是一个很有趣的工作。我们有很多判断科学家论文的指数,比如引用次数,H因子等等。这些都是为了论文的价值而定义的。有些时候,我们也许要判断一个人是否有合作意愿,因为科学研究本身就是合作创造的过程。所以我们需要一个定义科研工作者合作意愿的指数:合作指数$P$。合作指数$P$度量作者和别人的合作情况, 它应该满足下面的几个特点:
1. 如何作者拒绝和别人合作,$P = 0$.
2. $P$越大,表明合作的意愿越明显。
3. $P$和总发表论文的篇幅有关。合作越多,文章越多,那么合作意愿越大。
当然我们还可以定义另外一个相关的因子: 组外合作因子$P'$,用来度量作者和组外合作的情况,所以这个新的因子满足下面的几个特点。
1. 如何作者拒绝和组外合作,$P' = 0$
2. $P'$越大,表明合作的意愿越明显。
3. $P'$和总发表论文的篇幅有关。合作越多,文章越多,那么合作意愿越大。
为什么要这样定义呢? 中国最近几年在发表论文方面确实取得了长足的发展,但是就合作而言,进步相对来说并不明显,尤其是排名30靠后的学校。这些因子可以让大家更好地明白一个人的活跃程度。当然,一切因子是指参考,没有绝对准确的定义。对于大学来说,应该尽量找一些愿意和别人合作的人,对于基金来说,也应该鼓励合作,尤其是校外以及国际合作。这个参数可以反映出中国现在的研究现状:主要还是单打独斗。同样的方法,我们可以定义一个组的合作意愿。通过这些研究,我们可以知道合作和高质量工作的关系。
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GMT+8, 2024-5-21 20:40
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